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シラバス

科目名 農業統計学
[Agriculture Statistics]
選択必修 必須
担当教員 李 凱[Kai Li]
単位数
1
授業の目標 農業、農環境分野における数量解析、統計解析を、演習を含めて講義する。農業データの分類,検定,推定,解析方法の基礎理論を学ぶ。また、Excelによるデータ入力,解析,可視化など農業情報のための応用処理手法を習得する。

キーワード

統計解析,t検定,分散分析,相関
授業の内容

1. 統計学とは
2.標本の分布型
3.推定と信頼区間
4.仮説検定
5.2群の差の検定
6.多群の差の検定
7.回帰と相関
8.カイ二乗検定
9.計数値データの検定
10.統計の正しい利用と解釈
達成目標 
統計処理の基礎的な知識が理解できる。Excelの基本操作を習得する。実験計画を習得する。
成績の評価法
および評価基準

課題レポートにより評価する。
評価基準:原則的にすべての講義を受講したものにつき、下記のように成績を評価する。
A:達成目標の90%を達成しており,かつ試験・レポートの合計点(100点満点)が90点以上
B:達成目標の80%を達成しており,かつ試験・レポートの合計点(100点満点)が80点以上
C:達成目標の70%を達成しており,かつ試験・レポートの合計点(100点満点)が70点以上
D:達成目標の60%を達成しており,かつ試験・レポートの合計点(100点満点)が60点以上